党的二十大报告同时为数字经济与制造业提出了新时代的两大发展要求——对于数字经济，要“加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合”；对于制造业，要“推动制造业高端化、智能化、绿色化发展”。在新时代，这两个不同的产业发展战略是紧密交织在一起的，具有显著的顶层设计特征。随着新一代信息通信技术的发展与“十四五”时期相关产业政策的陆续出台，数字经济与实体经济深度融合势必成为中国经济高质量发展的重要驱动力。
数字经济对实体经济具有赋能增效性
从产业升级的视角来看，数字经济不同于农业经济、工业经济，是一种融合型经济，对制造业等实体经济具有巨大的赋能增效性，主要具有以下特征。
第一，数据成为新的关键生产要素。一般认为，生产成本下降性、供应能力无限性、应用前景广泛性是关键生产要素具有的三个特征。在数字经济时代，随着制造业数字化转型升级的不断推进，大量工业传感器、控制器被广泛应用于生产工厂，只要生产不停止，新数据的产生就具有无限性；而工业互联网、云计算、人工智能等技术的发展使得分析处理得到有效数据的生产成本是不断降低的；最后，随着新一代数字信息基础设施的布局建设，经济社会实现万物互联，人类活动的方方面面都将被数据化描绘，因而数据的应用场景具有广泛性。当前，数字经济赋能制造业，主要包含两方面作用，一是作为一种全新的生产要素直接参与生产函数，推动生产可能性曲线外移；二是在大数据分析的基础上生成一种更高效的生产方式，尽可能合理配置其他资源，提高劳动、资本、土地等其他生产要素的边际产出，确保生产点最大限度落在生产可能性边界上。
第二，数字化设施成为经济社会基础设施。在工业经济时代，内燃机和电力在制造业生产中的广泛应用使得石油、天然气等管道交通运输设施和电网设施成为制造业发展的基础设施。在数字经济时代，数字化基础设施主要包含两方面内容，一是新一代数字信息基础设施，数字技术的发展使得数据成为制造业生产的关键要素，5G基站、数据中心、工业互联网、物联网、大数据计算中心等数据储存、传输和计算的设施装备自然也就成了支撑制造业高效生产的新基础设施；二是经数字化、智能化改造后的传统基建及其细分领域，包括智慧交通、智慧电网等。
第三，长尾效应与规模经济兼具。一直以来，制造业企业存在两种不可兼具的生产模式。一种是规模化生产模式，认为标准化的规模生产可以提高生产效率，降低平均生产成本。这种生产模式随着“福特制”流水线的广泛应用，成为制造业企业的主流生产模式。另一种生产模式则强调满足个性化需求，在数字技术出现以前，这类企业多是打造高端奢侈品牌，往往规模较小，难以形成规模经济。在数字经济时代，制造业企业一方面通过应用物联网、移动互联网、大数据等信息技术，可以大规模精准匹配客户需求；另一方面数字化、智能化改造后的智能工厂也可以对标准化的生产工序进行科学拆解、快速重组，从而满足各类个性化产品的研发设计和生产制造，兼具规模经济与长尾效应。
数字经济赋能制造业转型升级的核心内涵
制造业数字化转型升级本质上是产业升级的一种全新模式，其核心内涵可以归结于熊彼特创新理论中的五大创新，即产品创新、技术创新、市场创新、资源配置创新以及组织创新。
一是产品创新。一方面，数字化转型升级带动了各类新型工业传感器、控制器等产品如“雨后春笋”般出现，还包括针对制造业企业相关的各种控制系统、平台数据采集开发工具等软件产品的研发。这些新产品会逐渐代替或应用于原有旧生产设备。另一方面，制造业数字化转型升级的产品创新还体现在数字技术与传统产品的融合上，如互联网汽车以及智能洗衣机、智能冰箱等智能家居。
二是技术创新。制造业数字化转型升级要将企业的生产经营活动转变为标准化数据，从而指导和优化企业生产方式。这一过程形成了数据收集、储存、挖掘、应用等一系列技术创新，包括人工智能、大数据、区块链、云计算、物联网等数字技术。
三是市场创新。新产品和新技术的应用自然也开辟了许多新市场。制造业数字化转型升级的广泛应用带动了数字信息基础设施的发展，包括5G基站、数据中心、大数据计算中心等基础设施以及工业机器人、智能机床等无人化配套设施；同时也加速了传统基建及其细分领域的数字化改造、如智慧城市、智慧物流、智慧电网等，从而开拓了以先进制造业和高技术制造业为主的新兴制造业市场。此外，在传统的生产方式下，制造业厂商往往聚焦于需求曲线头部，而忽略了需求曲线尾部的广阔市场。数字平台的兴起整合了小众化、个性化需求，与供给端产生有效连接，从而激活了长尾市场活力。
